DeepMind adalah sebuah perusahaan kecerdasan buatan yang didirikan pada tahun 2010. Perusahaan ini berfokus pada penelitian dan pengembangan dalam bidang kecerdasan buatan (Artificial Intelligence, AI) dan machine learning yang mendalam. DeepMind telah memperoleh pengakuan internasional karena pencapaiannya dalam pengembangan teknologi kecerdasan buatan yang canggih.
Salah satu pencapaian terkenal DeepMind adalah pengembangan AlphaGo, sebuah program komputer yang mampu mengalahkan juara dunia permainan Go. Ini adalah salah satu contoh bagaimana teknologi kecerdasan buatan dapat digunakan untuk mengatasi masalah yang sangat kompleks.
DeepMind juga telah mengaplikasikan kecerdasan buatan dalam berbagai bidang, termasuk kesehatan, di mana mereka telah mengembangkan algoritma untuk mendiagnosis penyakit mata, seperti degenerasi makula. Mereka juga telah bekerja dalam pengembangan AI yang dapat membantu dalam pengaturan sumber energi dan kontrol kota yang lebih cerdas.
Pada tahun 2014, DeepMind diakuisisi oleh Google dan beroperasi sebagai anak perusahaan di bawah Alphabet Inc., perusahaan induk Google. Sejak itu, DeepMind telah terus melakukan penelitian dan pengembangan dalam berbagai bidang AI.
DeepMind melakukan deep reinforcement learning pada algoritma AI yag mereka gunakan baik untuk riset dan pengaplikasian nya. DeepMind menciptakan perkembangan dan alat-alat yang mampu bekerja diluar kapabilitas manusia dengan tingkat kesulitan yang tinggi.
Beberapa Project DeepMind yang mencengangkan:
1. AlphaGo vs. Lee Sedol:
Video referensi: Pertandingan Go antara program AlphaGo dan pemain Go profesional Lee Sedol. Ini adalah salah satu momen terkenal dalam sejarah kecerdasan buatan.
2. AlphaZero:
AlphaZero adalah program kecerdasan buatan yang dikembangkan oleh DeepMind, anak perusahaan Alphabet Inc. (yang juga merupakan perusahaan induk Google). AlphaZero dikenal karena kemampuannya dalam menguasai permainan papan yang sangat kompleks seperti catur, shogi, dan Go tanpa memerlukan pengetahuan manusia sebelumnya tentang permainan tersebut. Berikut adalah beberapa informasi lebih lanjut tentang AlphaZero:
- Catur: AlphaZero mampu mengalahkan beberapa pemain catur dunia terbaik, termasuk pemain berperingkat tertinggi saat itu, dalam serangkaian pertandingan. AlphaZero menggunakan teknik deep reinforcement learning (pembelajaran penguatan dalam kedalaman) untuk mengembangkan strategi catur yang sangat kuat.
- Shogi: Selain catur, AlphaZero juga menguasai shogi, permainan catur Jepang yang kompleks. Ini menunjukkan fleksibilitas dan kemampuan AlphaZero untuk mempelajari dan menguasai berbagai jenis permainan.
- Go: Sebelum AlphaZero, DeepMind juga menciptakan AlphaGo, program AI yang mengalahkan juara dunia Go. AlphaZero membawa pengembangan lebih lanjut dengan memanfaatkan konsep pembelajaran penguatan dalam kedalaman (deep reinforcement learning) untuk menguasai Go.
AlphaZero dikenal karena kemampuannya menghasilkan strategi yang inovatif dan kuat dalam permainan papan, yang sering kali berbeda dari pendekatan yang digunakan oleh pemain manusia. Ini menggambarkan kemampuan kecerdasan buatan untuk mengatasi masalah yang sangat kompleks dan menyempurnakan strategi dengan cepat.
AlphaZero adalah salah satu contoh dari kemajuan yang pesat dalam pengembangan kecerdasan buatan, terutama dalam konteks permainan papan. Kemampuan AlphaZero dalam menguasai berbagai permainan dengan sedikit atau tanpa pengetahuan manusia sebelumnya telah menarik perhatian dalam komunitas kecerdasan buatan dan dunia permainan.
3. DeepMind WaveNet:
WaveNet adalah model generatif suara yang dikembangkan oleh DeepMind. Model ini menghasilkan suara manusia yang sangat realistis dan digunakan dalam berbagai aplikasi, termasuk sintesis suara untuk assisten suara dan aplikasi lainnya. Berikut adalah referensi terkait WaveNet:
A. van den Oord, S. Dieleman, H. Zen, et al. (2016). "WaveNet: A Generative Model for Raw Audio." arXiv:1609.03499.
- Ini adalah makalah penelitian utama yang memperkenalkan model WaveNet. Makalah ini menjelaskan secara rinci arsitektur WaveNet dan cara model ini menghasilkan suara yang sangat realistis.
DeepMind Blog. (2016). "WaveNet: A generative model for raw audio." [Blog DeepMind](https://deepmind.com/blog/article/wavenet-generative-model-raw-audio).
- Blog resmi DeepMind memberikan penjelasan lebih lanjut tentang WaveNet dan penggunaannya dalam menghasilkan suara manusia yang berkualitas tinggi.
Oord, A. v. d., Kalchbrenner, N., & Kavukcuoglu, K. (2016). "Pixel recurrent neural networks." arXiv:1601.06759.
4. DeepMind Health:
DeepMind Health adalah sebuah inisiatif yang
didirikan oleh DeepMind, anak perusahaan Google (Alphabet Inc.), untuk
mengaplikasikan teknologi kecerdasan buatan (AI) dalam dunia kesehatan.
Tujuannya adalah untuk mengembangkan dan menerapkan solusi kecerdasan buatan
dalam berbagai aspek perawatan kesehatan dan manajemen data medis. Beberapa
contoh inisiatif dan aplikasi DeepMind Health meliputi:
- Diagnosis Penyakit Mata: DeepMind Health telah mengembangkan algoritma kecerdasan buatan yang dapat membantu mendiagnosis penyakit mata, seperti degenerasi makula. Ini dapat membantu dalam mendeteksi dan mengelola masalah kesehatan mata yang serius.
- Manajemen Data Medis: DeepMind Health bekerja sama dengan penyedia layanan kesehatan untuk meningkatkan manajemen data medis. Mereka menciptakan sistem untuk mengoptimalkan akses, pengelolaan, dan keamanan data pasien.
- Prediksi Perkembangan Kesehatan: DeepMind Health telah mengembangkan model prediktif yang menggunakan data medis pasien untuk memprediksi perkembangan penyakit dan memberikan peringatan dini kepada tim medis.
- Kerjasama dengan Institusi Kesehatan: DeepMind Health telah menjalin kemitraan dengan berbagai rumah sakit dan lembaga kesehatan di berbagai negara untuk menguji dan menerapkan teknologi mereka dalam pengaturan kesehatan yang nyata.
Tujuan utama DeepMind Health adalah meningkatkan perawatan kesehatan, memperbaiki akses dan manajemen data medis, serta memberikan solusi AI yang dapat membantu tenaga medis dalam pengambilan keputusan dan pemantauan kesehatan pasien. Mereka mengutamakan privasi dan keamanan data medis pasien dalam pengembangan solusi mereka.
Ada banyak video yang menjelaskan bagaimana teknologi mereka digunakan dalam konteks perawatan kesehatan, salah satunya dapat disimak dibawah ini
5. Proyek Energi dan Lingkungan DeepMind:
DeepMind telah mengoptimalkan penggunaan sumber energi dalam pusat data Google. Anda dapat mencari video yang menjelaskan bagaimana mereka mencapai efisiensi energi.
Referensi:
1. Silver, D., Schrittwieser, J., Simonyan, K., Antonoglou, I., Huang, A., Guez, A., ... & Lillicrap, T. (2017). Mastering the game of Go without human knowledge. Nature, 550(7676), 354-359.
2. DeepMind. (2021). [Website DeepMind](https://deepmind.com/).